Probability & Statistics

확률이론 및 통계처리에 관한 기본 개념, 이산확률변수 및 이산확률분포, 연속확률변수 및 연속확률분포, 표본추출에 의한 추정 및 검정을 이해하고 활용한다 는 방법을 학습한다.

[9.1~15] Introduction to Probability(hwp exercise)

[9.14] Learning Processing, Tiny Sketch

[9.21,22] 1. Introduction to Probability

[9.28,29] 2. Random Variable

[10.5,6] 3. Joint Probability Distribution (3Dplot)

[10.12] Midterm Exam U601 오후1시 (chapter 1,2,3)

[10.26,27,2] 4. Discrete Probability Distribution

[11.3,9,10] 5. Continous Probability Distribution (2Dplot)

[11.16,17,23] 6. Descriptive Statistics

[11.30] Review

[12.7] Final Exam U601 오후1시 (chapter 4,5,6)

본 강의노트는 전남대학교 김수형교수님 확률과통계 강의노트 강의노트 ppt 자료를 사용하였읍니다.

[Last Update: 2011.9.1] Dongseo University Cyber Campus